Sabtu, 05 Januari 2019

Memanfaatkan Informasi Geografis Sukarelawan Untuk Menilai Pengungsian Penduduk Banjir

Penelitian ini menyelidiki kegunaan dari VGI untuk Perencanaan evakuasi flood Shelter. Menggunakan Jakarta, Indonesia, sebagai studi kasus, kami menggunakan VGI untuk menangkap lokasi evakuasi flood tempat penampungan berdasarkan preferensi warga selama periode flood di 2013-2014 dan 2014-2015 dan bandingkan dengan lokasi tempat penampungan official. Selain itu, Jakarta telah identified sebagai memiliki jumlah terbesar pengguna Twitter aktif antara kota-kota di seluruh dunia. Dengan demikian, Jakarta adalah tempat yang tepat untuk belajar menggunakan VGI untuk Perencanaan evakuasi Shelter. VGI yang dihasilkan oleh pengguna Twitter digunakan untuk mengidentifikasi lokasi-lokasi tempat penampungan yang disukai oleh warga Jakarta, dan lebih tepatnya flood pengungsi. Tweets 171,046 menggunakan kata kunci yang berkaitan dengan flood evakuasi, isi dari 306 tweets menunjukkan bahwa mereka telah diutus dari di dalam atau di dekat Shelter evakuasi.
 

 

Berdasarkan penelitian oleh Semiocast (2012), Jakarta memegang tempat pertama sebagai kota paling aktif menggunakan Twitter di antara kota-kota di seluruh dunia, berdasarkan jumlah tweets diposting di Juni 2012. 10.6 miliar umum tweets diposting oleh pengguna Twitter 517 juta. Lebih dari 2% dari tweets diposting datang dari Jakarta.

 


untuk menentukan kegunaan VGI data untuk Perencanaan evakuasi Shelter.
Data Primer: untuk menentukan preferensi individu (pengguna Twitter) mengenai tempat penampungan. 

Data Sekunder:
  • ·     Informasi Mengenai Penggunaan Twitter
  • ·    Kategori Penggunaan Tanah
  • Data GIS Lainnya Spasial Eksplisit Dari Offices Statistik




  
Pada Tahun 2013-2014 terdapat 258  Tweets dan 48 Tweets tahun 2014-2015. Lokasi Tweets berkumpul di tengah kota yang terpengaruh oleh banjir yang terdapat di kawasan kampong pulo di distrik jatinegara. Kampung pulo terdapat di dataran banjir sungai terbesar di Jakarta Sungai Ciliwung.
Pada Tahun 2014-2015 hanya da 45 Tweets karena saat banjir perbulan Desember tahun 2013 maret 2014 adalah 8 hari sedangkan dari tahun 2014 Desember- Maret 2015 terdiri dari 4 hari 

Kelompok :

Yolla Yuanditra - 10070316095

Nick Rafidah Ismaniar - 10070316096

Muhamad Ridzky Ramadhan - 10070316097


 

Tidak ada komentar:

Posting Komentar