Evaluasi Kesesuaian Lahan Konstruksi Perkotaan Berdasarkan Peningkatan Evaluasi Multi Kriteria Berdasarkan SIG, Studi Kasus Kota Baru Hefei, Tiongkok

Adanya tingkat Urbanisasi di Tiongkok yang cepat sejak Reformasi pada tahun 1978 mendorong terjadinya bertambahnya tingkat penggunaan lahan hingga 4% pertahun pada 20 tahun terakhir, jauh lebih tinggi dibanding rata-rata kota didunia yang hanya mencapai 1,2% pertahun.

            Hal ini tentu sangat mengancam bagi Tiongkok sendiri karena tingginya tingkat alih fungsi lahan akan berdampak pada semakin berkurangnya pemanfaatan sumberdaya lahan bagi pertanian.

Hefei merupakan sebuah Kota di Provinsi Anhui, Tiongkok dengan karakteristik wilayah:

• Luas Wilayah : 838,5 km²

• Ketinggian : 37 mdpl

• Jumlah Penduduk : 3.352.076 Jiwa (2010)

• Kepadatan : 3.998 Jiwa/km²

• GDP : CNY 210.2 billion  (Rp. 441 Trilyun)

• Perkapita : CNY 41,543 (Rp. 87 Juta)

Metode yang digunakan dalam analisis untuk menentukan Kesesuaian lahan Konstruksi (UCSLE) secara umum terdiri dari berbagai metode diantaranya :

• Overlay

• Evaluasi Multi Kriteria berdasarkan GIS (MCE-GIS)

• AHP (Analisis Hierarki Proses)

 

Data yang dibutuhkan dalam analisis diantaranya :

1. Citra Landsat 7 ETM
2. Peta Topografi Wilayah Studi Skala 1 : 50.000
3. Data Resiko Geologi tentang tanah longsor, gerakan tanah, dan gempa yang disediakan Departemen Tanah dan Sumber Daya New Hefei
4. Data statistik Ekonomi dan Sosial

 

Kriteria Pembobotan

Kesesuaian Sangat Tinggi

Kesesuaian Tinggi

Kesesuaian Menengah

Kesesuaian Rendah

Kesesuaian Sangat Rendah

Penelitian ini mengembangkan teknik MCE-GIS yang ditingkatkan untuk UCLSE dengan meringkas metode aplikasi yang umum digunakan untuk teknik MCE-GIS dalam evaluasi kesesuaian penggunaan lahan. Dibandingkan dengan teknik MCE-GIS tradisional, perbaikan melibatkan tiga aspek: 

• •       Menurut teori sistem ekologi kompleks perkotaan, UCLSE harus memiliki sistem indeks evaluasi gabungan termasuk indeks alam dan sosio-ekonomi, yang berarti bahwa hasil akhir dari UCLSE adalah penjumlahan hasil evaluasi kesesuaian alami perkotaan dan hasil evaluasi kelayakan sosio-ekonomi perkotaan.
  •       Metode perhitungan berat indeks adalah metode FAHP daripada metode AHP yang umum digunakan. Metode FAHP lebih cocok untuk kekaburan pemikiran manusia dan lebih bisa dioperasikan daripada metode AHP. Metode peringkat digunakan ketika jumlah indeks kurang dari tiga.
  •       Aturan overlay terintegrasi mencakup tiga aturan khusus daripada aturan WLC sederhana. Aturan nilai minimum digunakan untuk mendapatkan hasil akhir dari evaluasi kesesuaian alam perkotaan, aturan WLC digunakan untuk mendapatkan hasil akhir dari evaluasi kesesuaian sosial ekonomi perkotaan dan aturan penjumlahan sederhana digunakan untuk mendapatkan hasil akhir dari UCLSE.
  •       Penelitian ini mengembangkan teknik MCE-GIS yang ditingkatkan untuk UCLSE dengan meringkas metode aplikasi yang umum digunakan untuk teknik MCE-GIS dalam evaluasi kesesuaian penggunaan lahan. Dibandingkan dengan teknik MCE-GIS tradisional, perbaikan melibatkan tiga aspek:
  •       Menurut teori sistem ekologi kompleks perkotaan, UCLSE harus memiliki sistem indeks evaluasi gabungan termasuk indeks alam dan sosio-ekonomi, yang berarti bahwa hasil akhir dari UCLSE adalah penjumlahan hasil evaluasi kesesuaian alami perkotaan dan hasil evaluasi kelayakan sosio-ekonomi perkotaan.
  •       Metode perhitungan berat indeks adalah metode FAHP daripada metode AHP yang umum digunakan. Metode FAHP lebih cocok untuk kekaburan pemikiran manusia dan lebih bisa dioperasikan daripada metode AHP. Metode peringkat digunakan ketika jumlah indeks kurang dari tiga.

• Aturan overlay terintegrasi mencakup tiga aturan khusus daripada aturan WLC sederhana. Aturan nilai minimum digunakan untuk mendapatkan hasil akhir dari evaluasi kesesuaian alam perkotaan, aturan WLC digunakan untuk mendapatkan hasil akhir dari evaluasi kesesuaian sosial ekonomi perkotaan dan aturan penjumlahan sederhana digunakan untuk mendapatkan hasil akhir dari UCLSE

Kelompok :

Yolla Yuanditra - 10070316095

Nick Rafidah Ismaniar - 10070316096

Muhamad Ridzky Ramadhan - 10070316097